Biosphere 2 - Sind Wissensinseln “böse”? [OOP 2010]

Grad kommt alles zusammen. Ich lese einen Thriller über die Evolution, die auf einer abgeschiedenen Insel zu sehr bösen Kreaturen geführt hat (“Biosphere” von Warren Kaye). Dann höre ich Jens Coldewey auf der SET in Zürich, der darüber spricht, wie böse es für Projekte ausgehen kann, wenn sie sich nicht gegen Inseln wehren, gegen Wissensinseln.

Und dann spreche ich am selben Tag mit Ivan Engler, dem Regisseur des Sci-Fi Spielfilms “Cargo”, der kein Problem mit Wissensinseln zu haben scheint. Im Gegenteil! Sie machen für ihn einen Teil der Effizienz einer Spielfilmproduktion aus.

Ja, was denn nun? Sind (Wissens)inseln “gut” oder “böse”?

Natürlich gibt es da keine pauschale Antwort. Es kommt immer darauf an, auf den Kontext. Deshalb könnte ich das Thema auch zu den Akten legen und einfach sagen: Beim Film sind Wissensinseln ok, bei der Softwareentwicklung hingegen sind sie unakzeptabel. So ist das halt.

Doch ich mag mich noch nicht von den Wissensinseln in der Softwareentwicklung verabschieden. Der Begriff suggeriert Kontraproduktivität – aber den kann ich ja austauschen. Wenn ich stattdessen Spezialisierung sage, dann ist die Konotation schon ganz anders.

Wenn Wissensinseln pauschal “böse” sein sollten, dann ist Spezialisierung pauschal “gut”. Spezialisierung ist schließlich das Ergebnis einer komplizierten Welt, in der nicht mehr jeder alles können kann (oder will). Damit meine ich nun nicht die seelenlose Spezialisierung eines seiner Produkte entfremdeten Fließbandarbeiters. Nein, ich meine eine Spezialisierung wie die einer Maskenbildnerin oder eines Kameramannes oder eines Motoringenieurs oder eines Kommunikationselektronikers.

Ivan Engler hat keine Angst, dass eine Maskenbildnerin krank wird. Sie ist auch in einer laufenden Filmproduktion in ihrer Funktion ersetzbar. Das mag nervig sein, weil dann Aufwand zu treiben ist für eine Ersatzkraft, doch das ist kein Beinbruch. Und auch VW hat keine Angst, dass ein Motoringenieur ausfällt. Ist der eine krank, übernimmt ein anderer diese hochspezialisierte Aufgabe.

In der Softwareentwicklung allerdings geht die Angst um. Der truck factor scheint quasi immer bei 1 zu sein, sobald sich eine Spezialisierung entwickelt. Das scheint mir der Befindlichkeit in vielen anderen Branchen zu widersprechen. Ich ahne eine Überempfindlichkeit der Softwareentwicklung.

Natürlich kann ich Jens Coldeweys grundsätzlichen Gedanken zustimmen. Es gibt Wissensinseln, die “böse” sind. Und man sollte sie sich auch nicht unbewusst entwickeln lassen. Praktiken wir Reviews und Pair Programming sind probat, um dem entgegen zu wirken. Kein Problem. Ich bin für diese Praktiken und Wissensaustausch im Team.

Und dennoch… Ich bin auch weiterhin der Überzeugung, dass es illusorisch ist anzunehmen, alle Entwickler könnten gleichermaßen Experten in all den Technologien sein, die in einer größeren Anwendung zum Einsatz kommen. Alle sind Silverlight-, WCF-, NHibernate-, WF-, Azure-, InRule-, Oracle-Profis usw.? Das ist Quatsch.

Im Umkehrschluss bedeutet das: Solange der Wille besteht, alle auf dem gleichen Level zu halten, kann dieses Level nur mittelmäßig at best sein.

Soweit die beiden Positionen: Wissensinseln sind “böse”, Spezialisierung ist für Höchstleistung unvermeidbar.

Lässt sich da noch eine Brücke schlagen?

Ja, mir scheint, das geht. Dazu müssen wir aber die Architektur in den Blick nehmen. Auch Jens Coldewey hat Conway´s Law erwähnt: Organisationsstrukturen spiegeln sich in Produktstrukturen wider. Da hake ich mal ein und frage: Wenn denn nun die Organisation dazu führt, dass eben keine Grenzen mehr zu sehen sind – alle sind in ihrem Wissen gleich –, wie soll denn dann die Software aussehen, die so eine Organisation produziert?

Vor dem Hintergrund von Conway´s Law bezweifle ich, dass eine Organisation, in der alle gleich sein sollen, Software herstellen kann, die wahrhaft modular ist, d.h. in der es ganz klare Verantwortlichkeiten gibt. Collective Code Ownership widerspricht insofern sauberer Architektur. Oder anders: Collective Code Ownership tut nichts dafür, dass es zu einer evolvierbaren Architektur durch Grenzziehung in Form von Entkopplung kommt. Wenn die hergestellt werden soll, dann muss ganz bewusst an anderer Stelle Kraft aufgewandt werden. Es gibt aus der Haltung zur Vermeidung von Wissensinseln heraus kein Bedürfnis, in Komponenten (oder gar “Services”) zu denken.

Und jetzt die Umkehrung: Ich setze voraus, dass Architektur modular (komponentenorientiert, serviceorientiert, entkoppelt usw.) sein soll. Punkt. Daran geht für mich nichts vorbei. Soviel ist der Langlebigkeit von Software geschuldet. Es geht ums pure Überleben des Produktes. Das bedeutet – im Sinne von Conway´s Law –, dass die Organisation ebenfalls “irgendwie” modular sein muss. Andernfalls reibt sie sich immer wieder auf, um Strukturen herzustellen, die ihr nicht entsprechen.

Unverbrüchliche Architekturprinzipien sollen also die Organisation treiben!

Daraus folgt für mich, dass z.B. eine grundlegende Trennung von Infrastruktur und Domäne in der Organisation zu sehen sein sollte. Domänenlogik ist etwas ganz anderes als ein Frontend, die Persistenz, die Sicherheit, die Kommunikation usw.

Nun die Masterfrage: In welchem dieser Bereiche sind Wissensinseln ein Problem? Aus meiner Sicht nur bei der Domäne. Software wird sehr sensibel überall dort, wo Domänenlogik im Spiel ist. Und das waren auch die Beispiele, die Jens Coldewey gebracht hat. Domänenlogik ist so sensibel, weil die Experten, die sich mit Softwareentwicklung und (!) Domäne auskennen, so dünn gesät sind.

Das ist übrigens auch der Fall im Filmbusiness. Kameramann und Regisseur und Schauspieler sind nicht so leicht auszutauschen wie eine Maskenbildnerin oder ein Mikrofongalgenhalter. Jene sind mit dem Thema des Films, der Vision eng verwoben; das ist die Domäne einer Produktion. Alles andere ist “Beiwerk” – wichtig, aber ohne Domänenbindung. Maskenbildner etc. haben generische Kompetenz.

Übertragen auf die Softwareentwicklung meine ich daher, dass wir dahin kommen müssen, architektonische Prinzipien ernst zu nehmen. Alles, was mit Infrastruktur zu tun hat, ist domänenunabhängig von der Architektur so zu kapseln, dass es von Experten mit generischer Kompetenz realisiert werden kann. Das mögen – je nach Anwendung – 5%, 10% oder 30% der Code sein. Immer bleibt der Löwenanteil jedoch in der Domäne.

Dennoch ist das ein Gewinn. Es ist nun ganz klar, welche Funktionalität grundsätzlich ohne truck factor realisierbar ist. Denn fällt der Silverlight-Experte aus, wird der nächste angeheuert. Der braucht nur wenig Einarbeitung, weil er keine Ahnung von der Domäne haben muss. Das hochspezialisierte Wissen für optimalen Technologieeinsatz macht kein Wissensinselproblem, weil es breit verfügbar ist (oder zumindest sein könnte). Hier kommt es vor allem auf Erfahrung mit nicht-funktionalen Anforderungen an. Die sind aber quasi in jedem Projekt zu gewinnen.

Es bleibt übrig der Bereich der Domäne. Hier werden die Experten in jedem Team individuell herangezüchtet. Und tatsächlich darf es in Bezug auf die Domäne im Team keine Wissensinseln geben. Domänenwissen ist so breit wie möglich verfügbar zu machen im Team. Denn dort sitzen die quasi einzigen Experten weltweit.

Von Domänenexperten dann aber auch noch Hochleistungen in technologischer Hinsicht zu erwarten, halte ich für eine Überforderung. Natürlich darf, kann, soll jeder Domänenexperte über eine Domänenkenntnis und gute “Programmierkenntnisse” der Plattform hinaus auch noch technologische Spezialgebiete haben. Nur sollte sich ein Projekt darauf nicht verlassen. Und es sollte nicht versuchen, solche technologischen Kompetenzen breit zu streuen. Das funktioniert nicht.

Stattdessen ist es Aufgabe der Architektur, Spezialgebiete (oder Belange) deutlich zu trennen. Die Domäne ist ein solches Spezialgebiet, Persistenz, Frontend etc. sind andere. Und für jedes Spezialgebiet ist Redundanz in Bezug auf die Kompetenzen herzustellen.

Redundanz in der Domäne ist Aufgabe des Projekteams, Redundanz bei Infrastrukturtechnologiekompetenzen ist Aufgabe des Marktes.

Die Filmindustrie hat das hinbekommen. Maskenbildern, Tischler, Bühnenbildner gibt es zuhauf. Bei der Domäne ist es dort aber naturgemäß schwierig. Dafür sind die Projekte auch zu kurz und personengebunden. Deshalb gibt es Versicherungen. Fällt der Hauptdarsteller wegen Unfall aus, kompensiert eine Versicherung den Verlust.

Das könnte auch in der Softwareindustrie funktionieren – wenn denn ein Team nachweisen kann, dass es Wissensinseln vermieden hat, soweit das möglich ist. Aber das ist ein anderes Thema…

An dieser Stelle ich mir wichtig, die Vereinigung aus Spezialisierung und Vermeidung von Wissensinseln herzustellen. Die liegt darin, die architektonisch saubere Separation of Concerns auf das Team zu übertragen. Daraus folgt, dass das Team bzw. Kernteam vor allem die Verantwortung für die Domäne bekommt. Darin sollen dann alle im Team Experten werden; Wissensinseln sind zu vermeiden, weil es außerhalb des Teams kaum Ersatz gibt.

Alle anderen Belange sollte das Kernteam aber nicht auch noch exzellent abdecken. Stattdessen sollte es sie strukturell isolieren und von externen Experten aufsetzen lassen. Im Team muss dann nur noch  Pflegekompetenz existieren. Teammitglieder müssen damit arbeiten und nur noch verstehen, was da gemacht wurde und hier und da korrigierend eingreifen können. Falls tiefere Kenntnis nötig werden sollte, wird wieder ein Experte “eingekauft”.

Damit vermeiden Teams den unmöglichen Spagat zwischen hoher Domänenkompetenz auf der einen Seite und technologischer Exzellenz auf der anderen Seite. Und so entsteht auch ein Markt für technologische “Söldnerexzellenz", die öfter als bisher in unterschiedlichen Projekten eingesetzt wird.

Anders, so glaube ich, kommen wir nicht heraus aus dem ewig mittelmäßig bis schlechten Einsatz von Technologien. Wissensinseln sind also tatsächlich zu vermeiden; das bedeutet jedoch nicht, wir müssen auf eine Spezialisierung verzichten. Spezialisten sind nötig, dürfen nur nicht unersetzbar sein. Deshalb darf der Anspruch nicht sein, alle Spezialisten “selbst herzustellen”. Das ist die Herausforderung.

Natürlich ist es einfacher, “alle sollen möglichst gleich sein” zu denken. Das macht weniger Planungsaufwand. Und das ist auch ok. Nur darf ein Team dann nicht erwarten, wenn es in vielen Disziplinen “gleichgeschaltet ist”, in allen auch Höchstleistungen zu erbringen. Das Prinzip “Wissensinseln vermeiden” sollte daher nicht pauschal allein Anwendung finden.

PS: Ivan Engler wird übrigens auf der prio.conference die Keynote halten. Zumindest wenn er dann nicht gerade in Hollywood weilen muss. Doch ich bin da mal zuversichtlich…